欢迎使用 scikit-network 文档！

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Python 中的免费软件库，用于图上的机器学习

  • 以 scipy 格式的稀疏矩阵形式，对图进行内存高效的表示

  • 快速算法

  • 受 scikit-learn 启发的简单 API

资源

快速入门

安装 scikit-network

$ pip install scikit-network

导入 scikit-network

import sknetwork

概述

本 笔记本 介绍了该软件包的概述。

文档

文档结构如下

  • 入门：安装、导入和使用 scikit-network 的第一步。

  • 用户手册：描述 scikit-network 的每个函数和对象。

  • 教程：将主要工具应用于玩具示例。

  • 示例：结合几个工具在特定用例上的示例。

  • 关于：作者、库的历史、如何贡献、函数和对象的索引。

引用

如果您想引用 scikit-network，请参考 机器学习研究杂志 上的出版物。

@article{JMLR:v21:20-412,
  author  = {Thomas Bonald and Nathan de Lara and Quentin Lutz and Bertrand Charpentier},
  title   = {Scikit-network: Graph Analysis in Python},
  journal = {Journal of Machine Learning Research},
  year    = {2020},
  volume  = {21},
  number  = {185},
  pages   = {1-6},
  url     = {http://jmlr.org/papers/v21/20-412.html}
}

入门

用户手册

教程

示例

关于