历史

0.33.0 (2024-07-16)

• 添加 Python 3.12

• 删除 Python 3.8

0.32.1 (2024-04-02)

• 修复文档

• 修复轮子上传

0.32.0 (2024-03-29)

• 添加 Leiden 聚类算法

• 添加 k-center 聚类算法

• 添加用于检测和破坏循环的函数

• 在扩散中添加阻尼因子

• 修复 F1 分数

• 删除层次 Louvain 嵌入

• 获取有向图的聚类系数

0.31.0 (2023-05-22)

• 添加 Python 3.11

• 添加 set_param / get_param 到算法中，由 Franz Kiraly 建议 (#557)

• 通过矩阵向量乘法计算最短路径

• 将拓扑上的工具（团，代码分解等）作为函数

• 重命名参数 membership -> probs 用于软分类/聚类

• 添加 softmax 到扩散分类

0.30.0 (2023-04-12)

• 添加概述

• 添加 predict_proba 方法到分类和聚类

0.29.0 (2023-03-30)

• 更改聚类 API（predict / transform）

• 更改分类 API（seeds -> labels）

• 更改排名 API（seeds -> weights）

• 更改 GNN API（与分类器相同）

• 删除链接预测的一阶方法

• 添加链接预测的最近邻方法

• 添加没有嵌入的 KNN 分类器

• 添加 TF-IDF

• 通过升级轮子和 ipython 解决安全问题

0.28.3 (2023-01-06)

• 删除 Python 3.7

• 更新 Numpy 需求

0.28.2 (2022-11-30)

• 允许 Python 3.7，由 Thomas Bonald 提供

• 修复 KMeans 的输入格式，问题 #548 由 @sgerbe 提出

0.28.1 (2022-11-22)

• 修复 GraphSage 的采样，由 Simon Delarue 提供

• 修复 GNN 上的泄漏，由 Thomas Bonald 和 Simon Delarue 提供

• 更新使用节点推理的 GNN 教程，由 Thomas Bonald 和 Simon Delarue 提供

0.28.0 (2022-11-16)

• 更新图神经网络（例如，添加 GraphSAGE），由 Simon Delarue 提供

• 清理数据主文件夹（为每个数据集集合设置一个文件夹，NetSet，Konect，…），由 Thomas Bonald 提供

• 改进扩散分类，将 -1 设置为未到达的节点，由 Thomas Bonald 提供

• 修复模块化错误，由 Alessandro 提出 (#543)

• 清理源代码分发，由 Nicholas Bollweg 提供 (#544)

• 安全文件提取，由 TrellixVulnTeam 提供

• 修复树状图切割错误，由 Nina Sachdev 提出 (#546)

• 添加一个按标签聚合图的函数，由 Thomas Bonald 提供

0.27.1 (2022-07-29)

• 修复文档

0.27.0 (2022-07-29)

• 删除 Python 3.7

• 更新 NumPy 和 SciPy 需求

• 添加图神经网络，由 Simon Delarue 提供 (#533)

• 添加 fit_predict / fit_transform（在适当的地方），由 Thomas Bonald 提供

• 添加 Louvain 层次聚类（自下而上），由 Thomas Bonald 提供

• 改进扩散分类（向量化），由 Thomas Bonald 提供

• 添加分类的 F1 分数，由 Thomas Bonald 提供

• 添加嵌入的余弦相似度度量，由 Thomas Bonald 提供

• 添加无向图的无环测试，由 Thomas Bonald 提供

• 更新算法以接受 scipy 的所有稀疏矩阵格式，由 Thomas Bonald 提供

0.26.0 (2022-05-03)

• 添加回归模块，由 Thomas Bonald 提供

• 添加二部图的连通分量，由 Thomas Bonald 提供

• 更新加载图的函数，由 Thomas Bonald 提供

• 修复 Louvain 中节点的洗牌（问题 #521），由 Thomas Bonald 提供

• 添加半径和偏心率度量，由 Henry Carscadden 提供 (#522)

• 添加新的用例（推荐），由 Thomas Bonald 提供

0.25.0 (2022-03-15)

• 添加用例作为笔记本，由 Thomas Bonald 提供

• 添加用于构建图的邻居列表/字典，由 Thomas Bonald 提供

• 更新谱嵌入，由 Thomas Bonald 提供

• 更新块模型，由 Thomas Bonald 提供 (#507)

• 修复树采样发散，由 Thomas Bonald 提供 (#505)

• 允许解析器返回加权图，由 Thomas Bonald 提供

• 添加 Apple Silicon 和 Python 3.10 轮子，由 Quentin Lutz 提供 (#503)

0.24.0 (2021-07-27)

• 合并 Bi* 算法（例如，BiLouvain -> Louvain）由 Thomas Bonald 提供 (#490)

• 从 Travis 过渡到 Github 操作，由 Quentin Lutz 提供 (#488)

• 添加用于 conda 配方的 sdist 构建

• 添加用于图可视化的名称位置

• 删除随机算法

0.23.1 (2021-04-24)

• 更新 NumPy 和 SciPy 需求

0.23.0 (2021-04-23)

• 新的基于推送的 PageRank 实现，由 Wenzhuo Zhao 提供 (#475)

• 修复层次结构中的 cut_balanced

• 删除 Python 3.6，Python 3.9 的轮子（切换到 manylinux2014）

0.22.0 (2021-02-09)

• 添加层次 Louvain 嵌入，由 Quentin Lutz 提供 (#468)

• 文档修复和更新

• 需求更新

0.21.0 (2021-01-29)

• 添加随机投影嵌入，由 Thomas Bonald 提供 (#461)

• 添加基于 PCA 的嵌入，由 Thomas Bonald 提供 (#461)

• 添加 Louvain 的 64 位支持，由 Flávio Juvenal 提供 (#450)

• 添加数据集加载器的详细程度选项

• 修复 Louvain 嵌入

• 各种文档和教程更新

0.20.0 (2020-10-20)

• 添加介数算法，由 Tiphaine Viard 提供 (#444)

0.19.3 (2020-09-17)

• 添加基于 Louvain 的嵌入

• 使用新的数据集网站 URL 修复文档

0.19.2 (2020-09-14)

• 使用新的数据集网站 URL 修复文档。

0.19.1 (2020-09-09)

• 修复可视化功能

• 修复文档

0.19.0 (2020-09-02)

• 添加链接预测模块

• 添加成员资格的饼图节点可视化

• 添加 Weisfeiler-Lehman 图着色，由 Pierre Pebereau 和 Alexis Barreaux 提供 (#394)

• 添加 Force Atlas 2 图布局，由 Victor Manach 和 Rémi Jaylet 提供 (#396)

• 添加有向图和无向图的三角形列表算法，由 Julien Simonnet 和 Yohann Robert 提供 (#376)

• 添加 k-core 分解算法，由 Julien Simonnet 和 Yohann Robert 提供 (#377)

• 添加 k-clique 列表算法，由 Julien Simonnet 和 Yohann Robert 提供 (#377)

• 添加可视化模块中的颜色映射选项

• 更新 NetSet URL

0.18.0 (2020-06-08)

• 添加 Katz 中心性

• 将连接性模块重构为路径和拓扑

• 将扩散重构为狄利克雷

• 添加邻接表 TSV 和 GraphML 的解析器

• 添加最短路径和距离

0.17.0 (2020-05-07)

• 添加基于标签传播的聚类

• 添加模型

• 添加从边列表构建图的函数

• 更改 SVG 可视化函数中的参数

• 小幅修正

0.16.0 (2020-04-30)

• 将基础模块重构为连接性

• 标签传播的 Cython 版本

• 小幅修正

0.15.2 (2020-04-24)

• 澄清需求

• 小幅修正

0.15.1 (2020-04-21)

• 添加所有平台的 OpenMP 支持

0.15.0 (2020-04-20)

• 更新排名模块：新的 pagerank 求解器，新的 HITS 参数，后处理

• 线性代数中的多项式

• 添加 Bunch 的 meta.name 属性

• 小幅修正

0.14.0 (2020-04-17)

• 在嵌入中添加弹簧布局

• 在分类中添加标签传播

• 在数据中添加保存/加载函数

• 添加 svg 图导出中的显示边参数

• 更正文档中的拼写错误

0.13.3 (2020-04-13)

• 小错误

0.13.2 (2020-04-13)

• 添加多个平台的轮子（OSX，Windows（32 位和 64 位）和许多 Linux）和 Python 版本（3.6/3.7/3.8）

• 文档更新（SVG 树状图，教程更新）

0.13.1a (2020-04-09)

• 小错误

0.13.0a (2020-04-09)

• 从 Numba 更改为 Cython 以获得更好的性能

• 添加可视化模块

• 添加 k-最近邻分类器

• 添加 Louvain 层次结构

• 在嵌入中添加 predict 方法

• 添加软聚类到聚类算法

• 添加软分类到分类算法

• 在数据模块中添加图

• 各种 API 更改

0.12.1 (2020-01-20)

• 添加基于热核的节点分类器

• 更新 WikiLinks 的加载器

• 修复 Windows 的文件相关问题

0.12.0 (2019-12-10)

• 添加 VerboseMixin 用于详细程度功能

• 添加 WikiLinks 和 Konect 数据库的加载器

0.11.0 (2019-11-28)

• sknetwork：二部图的新 API

• 新模块：软节点分类

• 新模块：节点分类

• 新模块：数据（合并玩具图+加载器）

• 聚类：谱聚类

• 排名：新算法

• 实用程序：K-邻居

• 层次结构：Spectral WardDense

• 数据：加载器（Vital 维基百科）

0.10.1 (2019-08-26)

• 小错误

0.10.0 (2019-08-26)

• 有向图和二部图的聚类（和相关指标）

• 有向图和二部图的层次聚类（和相关指标）

• 修复嵌入算法的错误

0.9.0 (2019-07-24)

• 更改解析器输出

• 修复排名算法中的错误（零度节点）

• 添加笔记本

• 从 scipy 导入算法（最短路径、连通分量、bfs/dfs）

• 更改 SVD 嵌入（现在按奇异值的降序排列）

0.8.2 (2019-07-19)

• 小错误

0.8.1 (2019-07-18)

• 添加了扩散排名

• 小修复

• 文档微调

0.8.0 (2019-07-17)

• 更改了 Louvain、BiLouvain、Paris 和 PageRank API

• 更改了 PageRank 方法

• 文档大修

• 改进的 Jupyter 教程

0.7.1 (2019-07-04)

• 为更美观的某些类的表示添加了 Algorithm 类

• 在文档中添加了 Jupyter 笔记本作为教程

• 小修复

0.7.0 (2019-06-24)

• 更新 PageRank

• 添加了 Numba 版本控制的测试

0.6.1 (2019-06-19)

• 小错误

0.6.0 (2019-06-19)

• 最大连通分量

• 单纯形投影

• 稀疏低秩分解

• Paris 的 Numba 支持

• 各种修复和更新

0.5.0 (2019-04-18)

• 统一 Louvain。

0.4.0 (2019-04-03)

• 添加了用于有向图的 Louvain 和用于二部图的 ComboLouvain。

0.3.0 (2019-03-29)

• 更新了聚类模块和文档。

0.2.0 (2019-03-21)

• PyPI 上的第一个正式版本。

0.1.1 (2018-05-29)

• PyPI 上的第一个版本。